Zonas de manejo
Cuatro métodos de agrupamiento explicados — K-Means, Jenks Natural Breaks, Quantile y Equal Interval — y cuándo gana cada uno.
El paso Configure Zones del Zone Editor te deja elegir un método de agrupamiento. El portal expone cuatro, cada uno con matemática y comportamiento de campo distintos.
Esta página explica qué hace cada uno, en castellano claro, con reglas prácticas de cuándo usar cuál.
K-Means
"Equal frequency method that groups data into k clusters based on similarity."
K-Means elige iterativamente k centros de cluster y reasigna puntos al centro más cercano hasta que la asignación se estabiliza.
Comportamiento: tiende a producir zonas de tamaño parecido (en conteo de píxeles). Los outliers pueden tirar un centro si son extremos.
Mejor para: la mayoría de los lotes. K-Means es el default seguro. Si no estás seguro, elegí este.
Menos ideal para: distribuciones bimodales con dos "modos" reales (ej.: franja estresada + lote sano). K-Means puede esparcirse en el hueco.
Jenks Natural Breaks
"Minimizes the variance within each class while maximizing the variance between classes."
Jenks encuentra las rupturas en la distribución NDVI donde los valores adyacentes se vuelven más distintos. Es el método clásico de mapas coropléticos en cartografía.
Comportamiento: pone los límites de zona en los huecos del histograma. Genial cuando hay "escalones" obvios en el campo.
Mejor para: distribuciones NDVI bimodales o multimodales. Franjas estresadas, patrones de drenaje, transiciones de tipo de suelo.
Menos ideal para: distribuciones NDVI muy suaves sin huecos obvios — Jenks queda casi igual que K-Means pero más lento.
Quantile
"Divides the data into equal-sized groups."
Quantile asigna cada bloque a una zona de modo que cada zona tenga la misma área (el mismo número de píxeles).
Comportamiento: fuerza zonas del mismo tamaño sin importar la distribución NDVI. Cada zona cubre exactamente la misma superficie.
Mejor para: cuando querés totales de producto predecibles por zona. Común en reportes de cumplimiento donde cada "zona" debe tener el mismo tamaño.
Menos ideal para: agronomía. La matemática puede separar píxeles de NDVI parecido en zonas distintas (o juntar píxeles distintos) solo para mantener conteos iguales.
Equal Interval
"Divides the range of the data into equal NDVI intervals."
Equal Interval parte el rango de valores NDVI en N rebanadas iguales. Si el NDVI va de 0,2 a 0,8 y querés 3 zonas, obtenés 0,2–0,4, 0,4–0,6, 0,6–0,8.
Comportamiento: umbrales absolutos y predecibles. Dos zonas con NDVI en [0.4, 0.6] significan lo mismo entre lotes y fechas.
Mejor para: cuando querés comparabilidad entre lotes o campañas. Ensayos de investigación. Reportes multilote.
Menos ideal para: distribuciones sesgadas. Si el NDVI del lote está mayormente en [0.5, 0.7], Equal Interval puede generar zonas vacías en los extremos.
Elegir por síntoma
| Síntoma | Método a probar |
|---|---|
| Primera vez, sin opinión fuerte. | K-Means |
| Lote con bolsones estresados claros. | Jenks Natural Breaks |
| Necesitás que cada zona tenga la misma superficie. | Quantile |
| Querés umbrales NDVI absolutos para comparar. | Equal Interval |
| Zonas con ruido (manchas). | Aumentar block size |
| Zonas muy cuadradas, pierden detalle chico. | Bajar block size |
| Dos zonas vecinas con tasas casi iguales. | Merge Zones |
Tamaño de bloque — independiente del método
El parámetro block size (3–50 m) es independiente del método de agrupamiento. Bloques más chicos = más detalle, archivo más grande. Bloques más grandes = zonas más suaves, pierden features chicas.
Heurística práctica:
- Para imágenes dron OTM (2–10 cm/px), 5 m de block size anda bien.
- Para satélite Sentinel-2 (10 m/px), 10 m calza con el sensor.
- Para lotes muy grandes con franja ancha del dron, bloques de 15–20 m pueden tener más sentido.
Después del agrupamiento — refinamiento
Sea el método que elijas, casi siempre refinás después del auto-clustering:
- Merge Zones para fundir dos zonas que quedaron demasiado parecidas.
- Redistribute Blocks para reasignar bloques sueltos a mano.
- Bulk Editing para seleccionar en caja y poner una sola tasa.
- Exclusion Zones para áreas sin aplicación.
Ver VRA y zonas para el flujo de refinamiento.
Relacionados
¿Te resultó útil esta página?
Última actualización: 20 de oct de 2018