Satélite vs. imágenes de dron

El asistente te deja armar una prescripción con escenas satélite o con tus propias imágenes dron (OTM). Ambas producen el mismo resultado (raster NDVI → zonas → shapefile VRA). Las diferencias están en resolución, actualidad, costo y esfuerzo.

De un vistazo#

	Satellite (Sentinel-2)	Drone (OTM orthomosaic)
Resolution	10 m / pixel	2–10 cm / pixel
Freshness	Último paso — hasta 5 días	Tan fresco como vueles
Cost to capture	Gratis	Tiempo de vuelo del dron + procesamiento
Effort	Un clic	Vuelo de captura + carga + espera de procesamiento
Cloud risk	Sí — afecta muchas escenas	No
Field size practicality	Cualquier tamaño	Mejor hasta unas centenas de hectáreas por vuelo
NDVI accuracy at field edges	Píxeles mixtos en el borde	Pixel a pixel en el borde
Pre-emergence usefulness	Bueno (patrón de suelo desnudo visible)	Excelente (suelo desnudo a resolución completa)

Cuándo elegir satélite#

Elegí satélite cuando cualquiera de esto sea cierto:

• Necesitás una prescripción hoy y no tenés tiempo para volar.
• El lote es grande y una misión OTM llevaría horas.
• La señal de NDVI que te importa es de todo el lote (estrés general vs. manchas sanas) — 10 m de resolución alcanza.
• El problema agronómico es crónico (zonas bajas, salinidad, patrones de tipo de suelo) — el NDVI de la semana pasada cuenta la misma historia que el de hoy.

El satélite también es la respuesta correcta para la primera prescripción en un lote nuevo — mirá qué ya se ve desde el espacio antes de decidir si un vuelo de dron suma detalle útil.

Cuándo elegir dron#

Elegí dron cuando cualquiera de esto sea cierto:

• La decisión es sensible al tiempo (p. ej., responder a un estrés en desarrollo en una ventana de 1 semana).
• Lo que te importa es chico — bolsas de enfermedad, franjas de maíz acamado, fallas de pasada del pulverizador.
• El lote tiene nubes bloqueando escenas satelitales hace semanas.
• El lote es chico (< 100 ac) y el costo del vuelo de captura es bajo.
• Hacés investigación / ensayos y necesitás resolución pixel a pixel de verdad.

Qué trae una escena satelital#

El portal obtiene escenas Sentinel-2 (con soporte futuro para Planet y Landsat). Cada escena incluye:

• True Color para confirmación visual.
• NDVI calculado de las bandas roja e infrarrojo cercano.
• Date/Time de captura.
• Cloud Cover porcentual de esa escena sobre tu AOI.
• Platform (Sentinel-2 A o B).

Si no hay escena aceptable, vas a ver "No recent satellite image found for this area. Try adjusting your plot or try again later." La nubosidad y el calendario de pasadas son las causas habituales. Probá de nuevo en un día o dos, o pasá a dron.

Qué trae un dataset dron OTM#

OTM = ortomosaico. Para producir uno:

1. Volá una misión de captura OTM con el dron (cámara vertical, altitud fija, ~80% de solape).
2. Subí las imágenes crudas al portal.
3. Esperá el procesamiento. Estados: Pending → Uploading → Queued → Processing → Completed.
4. El portal guarda el ortomosaico true-color y una versión multibanda, de la cual se calcula el NDVI.

Cuando termina el procesamiento, el dataset aparece en el menú Processed Images del asistente Map Prescription.

Mezclar ambos#

Algunos equipos usan satélite como línea base y dron para chequeo puntual cuando la señal satelital se ve rara. El portal todavía no deja mezclar los dos rasters NDVI en una sola prescripción, pero nada te impide generar dos prescripciones en paralelo y comparar.

Errores frecuentes#

• Escena satelital vieja: una escena de hace dos semanas habla de hace dos semanas. Revisá Date/Time en la info card antes de hacer clic en Save.
• Cloud cover > 20%: incluso una escena moderadamente nublada produce NDVI muy erróneo en las partes nubladas. Si la cobertura es alta, esperá o pasá a dron.
• Vuelo de dron en suelo desnudo después de la siembra: el NDVI en planta recién emergida no dice mucho. Esperá al menos V3–V4 (maíz) o R1 (soja) antes de volar para prescripción.
• Efecto de borde raro en satélite: los píxeles de 10 m en el borde del lote mezclan cultivo y cabecera. Acortá el polígono del plot hacia adentro una franja si ves zonas raras en el borde.

Relacionados#

• Concepto NDVI
• Referencia Map Prescription
• Subir y procesar imágenes de dron