Zonas de manejo
Quatro métodos de agrupamento explicados — K-Means, Jenks Natural Breaks, Quantile e Equal Interval — e quando cada um funciona melhor.
A etapa Configure Zones do Zone Editor permite escolher um método de agrupamento. O portal expõe quatro, cada um com matemática e comportamento de campo diferentes.
Esta página explica o que cada um faz, em linguagem clara, com regras práticas de quando usar qual.
K-Means
"Equal frequency method that groups data into k clusters based on similarity."
K-Means escolhe iterativamente k centros de cluster e reatribui pontos ao centro mais próximo até a atribuição estabilizar.
Comportamento: tende a produzir zonas de tamanho parecido (em contagem de pixels). Outliers podem puxar um centro se forem extremos.
Melhor para: a maioria dos talhões. K-Means é o padrão seguro. Se não tiver certeza, use este.
Menos ideal para: distribuições bimodais com dois "modos" reais (ex.: faixa estressada + talhão saudável). K-Means pode espalhar pelo vão.
Jenks Natural Breaks
"Minimizes the variance within each class while maximizing the variance between classes."
Jenks encontra as quebras na distribuição NDVI onde valores adjacentes ficam mais diferentes. É o método clássico de mapas coropléticos em cartografia.
Comportamento: coloca limites de zona nos vãos do histograma. Ótimo quando há "degraus" óbvios no campo.
Melhor para: distribuições NDVI bimodais ou multimodais. Faixas estressadas, padrões de drenagem, transições de tipo de solo.
Menos ideal para: distribuições NDVI muito suaves sem vãos óbvios — Jenks fica parecido com K-Means, porém mais lento.
Quantile
"Divides the data into equal-sized groups."
Quantile atribui cada bloco a uma zona de modo que toda zona tenha a mesma área (mesmo número de pixels).
Comportamento: força zonas de tamanho igual independente da distribuição NDVI. Cada zona cobre exatamente a mesma área.
Melhor para: quando você quer totais de produto previsíveis por zona. Comum em relatórios de conformidade onde cada "zona" deve ter o mesmo tamanho.
Menos ideal para: agronomia. A matemática pode separar pixels de NDVI parecido em zonas diferentes (ou juntar pixels diferentes) só para manter contagens iguais.
Equal Interval
"Divides the range of the data into equal NDVI intervals."
Equal Interval divide o intervalo de valores NDVI em N fatias iguais. Se o NDVI vai de 0,2 a 0,8 e você quer 3 zonas, obtém 0,2–0,4, 0,4–0,6, 0,6–0,8.
Comportamento: limiares absolutos e previsíveis. Duas zonas com NDVI em [0.4, 0.6] significam a mesma coisa entre talhões e datas.
Melhor para: quando você quer comparabilidade entre talhões ou safras. Ensaios de pesquisa. Relatórios multitalhão.
Menos ideal para: distribuições assimétricas. Se o NDVI do talhão está sobretudo em [0.5, 0.7], Equal Interval pode gerar zonas vazias nos extremos.
Escolhendo pelo sintoma
| Sintoma | Método a tentar |
|---|---|
| Primeira vez, sem opinião forte. | K-Means |
| Talhão com bolsões estressados claros. | Jenks Natural Breaks |
| Precisa que toda zona tenha a mesma área. | Quantile |
| Quer limiares NDVI absolutos para comparação. | Equal Interval |
| Zonas com ruído (manchas). | Aumentar block size |
| Zonas quadradas demais, perdem detalhes pequenos. | Diminuir block size |
| Duas zonas adjacentes com taxas quase iguais. | Merge Zones |
Tamanho do bloco — independente do método
O parâmetro block size (3–50 m) é independente do método de agrupamento. Blocos menores = mais detalhe, arquivo maior. Blocos maiores = zonas mais suaves, perdem feições pequenas.
Heurística prática:
- Para imagens drone OTM (2–10 cm/px), 5 m de block size funciona bem.
- Para satélite Sentinel-2 (10 m/px), 10 m combina com o sensor.
- Para talhões muito grandes com faixa larga do drone, blocos de 15–20 m podem fazer mais sentido.
Depois do agrupamento — refinamento
Qualquer que seja o método, você costuma refinar depois do auto-clustering:
- Merge Zones para fundir duas zonas que ficaram parecidas demais.
- Redistribute Blocks para reatribuir blocos isolados manualmente.
- Bulk Editing para selecionar em caixa e definir uma taxa única.
- Exclusion Zones para áreas sem aplicação.
Veja VRA e zonas para o fluxo de refinamento.
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Última atualização em 20 de out. de 2018